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Lehre::Hochleistungsrechnen auf GPU

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Hochleistungsrechnen auf GPU - Wintersemester 2011/2012

In dieser Vorlesung werden Grundlagen für Hochleistungsrechnen auf Grafikkarten vermittelt. Neben eine Einfürung in die Hardware wird die Programmierung von NVIDIA Grafikkarten mit Compute Unified Device Architecture (CUDA) behandelt. Die Vorlesung wird durch praktische Übungen am Computer begleitet.

Aktuell:

Die Folien sind nur aus dem UNI-Netz erreichbar.

Am XX.XX.2011 findet Vorlesung in XX statt.

Am 04.11.2010 wird der TESLA Hybrid Cluster Bienroderweg 95 besichtigt.

Am 10.11.2010 fällt die Vorlesung aus.

Allgemeine Informationen

Dozent	Dr. Josef Schüe
Termine	Übung: TERMIN liegt noch nocht fest
	Übung: TERMIN liegt noch nocht fest
Beginn	31.10.2011Pockerstr. 2 (Koordinaten 52.272622,10.526243), im obersten Stockwerk
Voraussetzungen	Interesse, Programmierkenntnisse in C
Zielgruppe	Studentinnen und Studenten der Informatik, Mathematik, Natur- und Ingenieurwissenschaften und Nebenfachhöhrer im Hauptstudium, CSE-Studenten
Scheinkriterien	Hausaufgaben und aktive Teilnahme an den Übungen, Test
Sprechstunden	Wird in der Vorlesung bekannt gegeben
Assistenz	Manuel Rodriguez m.rodriguez@tu-bs.de

Literatur

Paralleles Rechnen: Performancebetrachtungen zu Gleichungslösern; Josef Schüle, Oldenbourg 2010
CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming; Jason Sanders, Edward Kandrot; Addison Wesley 2010
Programming Massively Parallel Processors: A Hands-On Approach; David Kirk, Wen-Mei W. Hwu; Morgan Kaufman Publ Inc. 2010